客服洞察分析（核心工作）​

• 將客服端回報的問題（bug／錯誤／操作卡點／用戶體驗不佳）整理成分類與趨勢

• 分析客服回饋、Creator Support 回報、用戶申訴內容，包含用戶體驗類型回饋（例如：約會被騙點、收到低品質私訊、直播表演不符合標題等），找出系統或流程的真正問題

• 協助建立「問題 → 指標 → 趨勢」的觀測模型，協助部門變成公司反饋中心

數據觀測與問題追蹤

• 依據 KPI 相關性 / ticket 類型 / bug 量級 建立簡易統計與每週觀測

• 對客服資料（表單、tag、事件紀錄）做清整與分析

• 將「系統問題」與「用戶體驗問題」分開標記與追蹤，區分技術錯誤 vs 體驗不佳／被騙感受

• 與 CS Product Specialist 協作，提供證據支持需求改善或 UAT 結果

找出反覆出現的錯誤類型，協助產品判斷優先級

客服流程與操作問題支援

• 針對登入 / 註冊 / 支付 / 產品互動 / 內容審核等主要流程，建立「常見卡點」監控

• 整理客服端回饋的跨部門問題，彙整脈絡提供給產品與工程

• 協助建立問題追蹤 SOP（ticket 分類、優先順序、根因分類）

定期報告與洞察輸出

• 每週/每月產出客服問題洞察報告（bug 趨勢、用戶行為卡點、重要案例彙整）

• 將資料轉成好理解的圖表（Google Sheet / Notion / Looker / Mixpanel）
  成為「跨部門會議」中客服問題最可信任的資訊來源

分析與問題整理能力

• 能將零散的客服案例整理成分類、趨勢、洞察

• 能看懂基本數據（件數、占比、趨勢、環比／同比）

數據工具能力（基礎即可）
以下符合任一即可：

• 會使用 Google Sheet（樞紐分析、VLOOKUP、COUNTIFS）

• 會基本 SQL（可查詢資料、優化 query）

• 會使用 Mixpanel / Looker / Metabase 或任一數據工具更佳

跨部門溝通能力

• 能將客服觀察的問題整理得清楚，並與 PM / 工程順暢合作

• 能對產品提出「基於事實」的改善觀點，而不是個人推測

文件能力

• 能寫簡單清楚的報告、摘要、case study

• 能把複雜問題整理成一頁內可讀懂的內容
   

• 有客服、Creator Support、客服 QA 經驗

• 有處理 ticket 分類、bug 追蹤、改善專案經驗

• 有 REWH、內容營運、直播數據經驗更佳

• 會 Notion / Jira / Linear 操作佳

• 曾支援 UAT 或測試者佳

NTD 600,000 – 900,000 per year

請在信件內容中附上您的履歷並提供您的姓名、聯絡電話及方便聯繫的時間。感謝您的投遞！